📘 شو يعني؟

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

شرح مبسّط لكل مصطلح يمرّ في النشرة — بيكبر مع كل عدد.

مصطلحات بحثية دقيقة جايّة من الأوراق العلمية — مفيدة للمتخصّصين.

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة

حدود النموذج وتكلفته ٨ مصطلحات مرتّبة البرومبت والتعامل مع النموذج ١٠ مصطلحات مرتّبة تقييم النماذج ٩ مصطلحات مرتّبة شبكة المصطلحات شوف شو بيرتبط بشو استكشف ←
Critical Topological Breakpoint (CTB)
Critical Topological Breakpoint (CTB) هو نقطة حاسمة بتظهر بتغيّر هيكل البيانات، بنستعمله عشان نعرف متى النظام ممكن يغيّر سلوكه.
CritICL
هوا نموذج بيستخدم تقنية الـ ICL (In-Context Learning) مع تقييم نقدي للنتايج، يعني بيحكم على إجاباته قبل ما يطلعها.
بنستعمله عشان نحسن دقة الموديلات.
CriticOPD
CriticOPD هو نموذج (model) بيشتغل كناقد لتقييم جودة القرارات أو الإجراءات اللي بيولدها نموذج آخر. بنسمع عنه لأنه بساعدنا نتحقق من صحة وتناسق المخرجات.
cross encoder
cross-encoder هو نموذج بياخد زوج من النصوص أو العناصر مع بعض، وبيحسب تشابههم مباشرة، احنا بنستعمله لما بدنا دقة عالية بس هو مش سريع كتير.
Cross Residual Correction
هي طريقة بتصحيح الأخطاء المتبقية بين نماذج مختلفة، بنستعملها عشان نحسّن الدقة وما نضلّع معلومات
Cross-Agent Contagion Matrix
يعني كيف الأخطاء والمشاكل بتنتقل من وكيل ذكاء اصطناعي لتاني لما يشتغلوا سوا. احنا بنسمع عنها عشان لما يكون عندك عدة نماذج ذكاء اصطناعي شغالة مع بعضها، خطأ صغير بيقدر يزعزع العملية كلها.
cross-attention
هاد إشي من قلب الـ Transformers، وفكرته إن الموديل بيربط معلومات من مصدرين مختلفين مع بعض — مثلاً لما بنوصف صورة، بيربط كلمات النص بمناطق الصورة عشان يفهم العلاقة بينهم.
cross-attention attribution
طريقة نفهم بيها شو العلاقات بين الأجزاء المختلفة في النموذج - مثلاً، كيف كلمة من النص بتأثر على جزء معين من الصورة المُولّدة. بنستخدمها عشان نعرف الذكاء الاصطناعي بيفكر كيف، وهاد مهم جداً للشفافية.
cross-attention fusion
طريقة بتجمع معلومات من مصادر مختلفة (نص وصور مثلاً) بشكل ذكي، بحيث كل جزء يركز على أهم المعلومات من الأجزاء التانية.
cross-axis TIES
cross-axis TIES هو مفهوم بيربط علاقات بين محاور مختلفة في البيانات لتقوية الفهم المتبادل، بنستعمله بالتحليل المتعدد الأبعاد.
Cross-Conditional Reconstruction
Cross-Conditional Reconstruction هو طريقة بنعيد فيها بناء بيانات من شرط معين وبنقارنها بشروط تانية، لتقوية تمثيل النموذج. احنا بنشوفه بالـself-supervised learning.
Cross-Expert Wavefront Pipelining
Cross-Expert Wavefront Pipelining هو طريقة بنقسم فيها الشغل بين خبرات مختلفة وبنشتغل فيها على شكل موجات متتابعة، عشان نسرّع المعالجة وما نوقف على خطوة وحدة
Cross-Horizon Prediction Matching
مصطلح بيعني إنه بنطابق توقعات النموذج عبر أفق زمني أوسع، يعني بنشوف إذا التوقعات بتستمر صح مع مرور الوقت، بنستعمله عشان نقيم قدرة الموديل على الاستقرار مش بس على لحظة وحدة
cross-language transfer
يعني إنه النموذج اللي تدرب على لغة وحدة يقدر يطبّق المعرفة على لغة تانية، فبدنا نستفيد من البيانات القليلة اللي عنا بلغة جديدة
cross-lineage hybridization
cross-lineage hybridization يعني دمج خصائص من سلالات أو نماذج مختلفة لنخلق كائن أو نموذج أقوى، وبدنا نستخدمه عشان نستفيد من أفضل ما في كل سلالة
cross-lingual prompting
cross-lingual prompting يعني إننا بنعطي النموذج سؤال أو أمر بلغة معينة وهو يجاوب بلغة تانية، هالشي بيساعدنا نستفيد من معرفة النموذج عبر لغات متعددة.
Cross-Lingual Unlearning Tensor
Cross-Lingual Unlearning Tensor هو مجموعة بيانات بتساعدنا نحذف معلومات معينة عبر لغات مختلفة، بنستعمله عشان نضمن الخصوصية وتعميم النموذج
cross-modal
cross-modal يعني إنه النموذج يقدر يربط بين معلومات من موديلات مختلفة زي الصورة والنص أو الصوت، هالقدرة مهمة لأنه بحياتنا اليومية بنستقبل إشي من أكتر من حاسة، ومنشان بنشوف هالمصطلح كتير بالبحوث
cross-modal attention
cross-modal attention يعني آلية تركّز على معلومات من أكتر من نمط (مثل صورة وصوت) بنفس الوقت، عشان النموذج يربط بين الإشارات ويستفيد من كل إشي
cross-modal representation alignment
هو إشي بيخلي النموذج يفهم إن الصورة والنص اللي بيوصفوا نفس الشي لازم يكونوا قريبين من بعض جوّا النموذج. بنسمع عنه كتير في نماذج زي CLIP اللي بتربط الصور بالنصوص.
cross-model
cross-model يعني إنه نموذج بيستفيد من معلومات أو تمثيلات نماذج تانية، يعني بنخلط إشي من نموذج A مع نموذج B عشان نحسن الأداء.
cross-model agreement
فكرة بنقارن فيها توقعات نموذجين أو أكتر لنشوف إذا بيوافقوا على نفس النتيجة، بنستعملها لتقليل الأخطاء وزيادة الثقة بالنتيجة
cross-model transfer
cross-model transfer يعني نقل المعرفة من موديل لموديل تاني، بدنا نستخدمه لنقل الخبرة بين الأنظمة مشان ما نعيد التدريب من الصفر.
cross-ordering flip rate
مقياس بيقيس عدد المرات اللي بيقلب فيها ترتيب العناصر بالمقارنة بين نموذجين، بنستعمله عشان نقيم استقرار الترتيب.
Cross-Pair Consistent Loss
Cross-Pair Consistent Loss هو طريقة تدريب بتأكد إن النتايج تكون متناسقة بين أزواج البيانات، بنستعمله عشان النموذج ما يتلخبط.
cross-scale knowledge transfer
Cross-scale knowledge transfer يعني نقل المعرفة من نموذج كبير أو من مستوى عالي لمستوى أصغر أو لتفاصيل أدق، بنستعمله عشان نخفّض حجم الموديل بدون ما نخسر الأداء.
cross-shadow prediction
cross-shadow prediction طريقة بتتنبأ بالنتائج تحت إضاءة أو ظل مختلف، بنستعمله عشان النموذج يكون ثابت مهما تغير الإضاءة.
Cross-Shot Editing Consistency
المفهوم بيقصد إنه التغييرات اللي بنعملها على نموذج بكمية قليلة من الأمثلة (shots) تكون ثابتة عبر كل المحاولات، يعني ما يكون فيه تذبذب غير متوقع
cross-space denoising
تقنية بتنظف وتحسن الصور أو البيانات بطريقة ذكية تجمع معلومات من مساحات مختلفة، حيلة ذكية عشان نتخلص من الأخطاء والضوضاء.
cross-view depth
مفهوم بيوصف العمق اللي بنحصل عليه من عدة زوايا أو view مختلفة. بنستعمله عشان نحسن الفهم الثلاثي الأبعاد بالمشاهد.
cross‑modal transformer
cross‑modal transformer نموذج بيحول بين أنواع مختلفة من البيانات، زي النص والصورة، عشان يدمج المعلومات من أكتر من مصدر، بنستعمله لتطبيقات الفهم المتعدد
CRUMB
CRUMB هو اسم مجموعة بيانات (dataset) بتجمع عينات من النصوص والصور، بنستعمله عشان ندرب نماذج الذكاء الاصطناعي ونقيس أدائها
CS-GRPO
CS-GRPO هو مفهوم لتعديل النماذج بطريقة متوازنة بين الاستقرار والسرعة، بنسميه كمان Gradient‑Regularized Policy Optimization، ومنشان بنشوفه بالبحث عن تحسين التدريب.
CSB dataset
CSB dataset هو مجموعة بيانات للترجمة بين اللغات الصينية والإنجليزية، بنستعمله لتدريب وتقييم موديلات الترجمة.
CSE
CSE نموذج بيستعمل التعلم المتقابل لتوليد تمثيلات الجمل، بنقارن بين جمل متشابهة ومختلفة عشان يعلّم النموذج يميزهم.
CUAD
هاد داتاسيت مخصص للعقود القانونية، في إشي زي خمسمية عقد حقيقي معلّم يدوياً، وبنستخدمه عشان ندرّب نماذج تفهم وتحلل العقود القانونية بشكل آلي.
CubeMLP
CubeMLP نموذج شبكة عصبية بسيط بيشتغل على بيانات ثلاثية الأبعاد، بدنا نستخدمه لتصنيف أو استخراج ميزات من الكيوبات.
CUDA backend
إشي بيسمح لينا نشتغل العمليات الحسابية بسرعة على معالجات NVIDIA الخاصة، لأنه CPU بطيء بشكل جداً وCUDA بتسرعها بـ 100 مرة أو أكتر.
Cumulative prospect theory
Cumulative prospect theory نظرية بتفسّر كيف الناس بتاخد قرارات تحت عدم اليقين، بنسمع عنها لأنها بتساعدنا نفهم سلوك المستهلكين والآلات
curriculum
curriculum هو طريقة تدريب بنعطي الـ model أمثلة بترتيب صعب‑سهل تدريجياً، عشان يتعلم بشكل أعمق، بنعمل هيك عشان ما يضل مش قادر يواكب
curriculum learning
فكرته زي ما بنعلّم الأطفال، نبدأ بالإشي البسيط وبعدين ننتقل للأصعب تدريجياً، احنا بنطبق نفس الفكرة مع الـ AI عشان يتعلم أحسن وأسرع بدل ما نحطه من أول يوم قدام مسائل صعبة.
curriculum model averaging
curriculum model averaging يعني إنه بندمج نماذج متدرّبة على مراحل مختلفة من الصعوبة، عشان نحصل على نموذج أقوى ومتماسك.
cut-point replay
طريقة بنعيد فيها عرض بيانات من نقطة قطع معينة بالمسار، عشان ما ننسى معلومات سابقة، بنستخدمها لتقوية الذاكرة
CVE
CVE قاعدة بيانات للثغرات الأمنية، بنستعملها لتدريب نماذج كشف الثغرات أو لتقييم أمان الأنظمة.
CVXPY
CVXPY أداة بايثون بتسهل حل مسائل التحسين الرياضي، بنكتب فيها المعادلات وبتركّب الـ solver. بنسمعه عشان كتير من الباحثين بيحتاجوا يحلوا مشاكل معقّدة بسرعة.
CWE (Common Weakness Enumeration)
مقياس بيصنّف الثغرات الأمنية الشائعة، يعني احنا بنستعمله لنحدد وين الضعف بالمكوّنات.
CyberGym
CyberGym هو benchmark بيختبر قدرات الوكلاء على مهام سيبرانية، بدنا نستخدمه عشان نقارن أداء النماذج.
CyberSecEval
CyberSecEval مجموعة بيانات لتقييم نماذج الأمن السيبراني، بنقيس فيها قدرة النموذج على كشف التهديدات وإعطاء ردود مناسبة. احنا بنستفيد منها لتدريب الأنظمة بأمان.
DA-Code
DA-Code مجموعة بيانات متخصصة، بنستعملها لتدريب الموديلات على إشي معين
DAAM
DAAM هو نموذج بتشتغل على فهم الصور والنصوص مع بعض، يعني بتقول لك أي جزء في الصورة مرتبط بأي كلمة في النص. احنا بنستخدمه عشان نفهم إشي أكتر عن كيفية الاتصال بين ما نكتبه وما نشوفه بالصورة.
DAAM framework
إطار عمل بيساعدنا نفهم كيفية عمل نماذج التوليد الحديثة، خاصة عندما بتربط بين النصوص والصور. احنا بنستخدمه عشان نشوف بالتفصيل كيف النموذج بيقرر أي جزء من الصورة بتؤثر عليه كل كلمة من الوصف.
DAG
Directed Acyclic Graph، بنستعمله لتصميم عمليات التعلم أو تدفق الشغل بدون دورات، احنا بنعتمد عليه عشان نوضح الاعتمادات.
DailyReport
DailyReport مجموعة بيانات بتجمع تقارير يومية من مصادر مختلفة، احنا بنستعملها عشان ندرب نماذج تفهم النصوص اليومية وتلخّصها.
DAPR
اختصار لـ Distributed Application Runtime، منصة بتسهل تشغيل وتوصيل الخدمات الصغيرة (microservices) عالسحابة أو على الخوادم.
DART
DART هو إطار عمل لتطوير التطبيقات بالذكاء الاصطناعي، بنستعمله عشان نكتب كود بسرعة وننفّذ نماذج تعلم عميق بسهولة
data agents
data agents هم مكوّنات ذكية بتجمع وتجهّز البيانات بشكل تلقائي، يعني بيشتغلوا كأنهم مساعدين لإيصال الإشي الصح للنموذج.
data curation pipeline
الـ data curation pipeline هو سلسلة خطوات بننظف فيها البيانات، بنختار الإشي المناسب ونرتبه عشان النموذج يتعلم كويس.
Data Foundry
Data Foundry مفهوم بيشير لمكان أو بيئة بنصنع فيها بيانات نظيفة وجاهزة للتدريب
Data Intelligence
Data Intelligence يعني استخراج الفهم والمعرفة من البيانات الكبيرة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بنسمعه لأنه بيخلينا نتخذ قرارات أذكى بناءً على البيانات.
data referencing errors
هالمشكلة بتصير لما النموذج يخلط بين مصادر البيانات أو يفتقد ربط صحيح، يعني بيطلع معلومات غير دقيقة، بنحكي عنها لأنه بتأثر على موثوقية النماذج

صفحة ١١ من ٥٥ · ٣٢٦٩ مصطلح