قاموس الذكاء الاصطناعي — صفحة ١٠

Content-addressable Memory

ذاكرة الحاسوب لما تروح فيها بمحتوى معين بتطلعلك الإشي مباشرة، مثل لما تتذكّر شغلة برقم في دماغك.

context compressor

الـ context compressor هو آلية بتضغط المعلومات اللي بنعطيها للنموذج، بدنا نخفّف حجم السياق عشان المعالجة تصير أسرع.

context encoders

context encoders هو مفهوم بيستخدم شبكة لتشفير السياق حول النص أو الصورة قبل ما يجي النموذج يتعامل معه، بنستعمله عشان النموذج يفهم الخلفية بشكل أعمق.

context grounding

يعني تثبيت فهم النموذج في الواقع والسياق الفعلي حول الموضوع. مش بس يولّد كلام عام، بل بدّه يربط الإجابات بمعلومات صحيحة وموثوقة من مصادر موجودة فعلاً.

Context-aware Multi-round Reasoning

هالمفهوم بيخلي النموذج يقدر يفكر بأكتر من جولة من الأسئلة مع مراعاة السياق السابق، إحنا بنستفيد منه عشان يقرب الفهم للإنسان

Context-Aware Planning

Context-Aware Planning يعني تخطيط بيأخذ السياق الحالي للبيئة بعين الاعتبار، مش بس الخطة الثابتة، عشان تكون القرارات أدق.

Context-Conditional Masked Modeling

طريقة تدريب بتخفي جزء من النص وبتعطي الموديل شرط السياق، بدنا نستخدمها عشان النموذج يتعلم يكمّل الجمل بطريقة طبيعية

Context-Window Encoding

Context-Window Encoding هو تمثيل النص داخل نافذة معينة من الكلمات، عشان النموذج يقدر يفهم السياق بدون ما يضيع.

ContextPilot

ContextPilot هو نموذج بنستعمله عشان يوجه النموذج حسب السياق، احنا بنعتمد عليه عشان نتحكم بالردود.

ContextRL

يعني احنا بندرّب النموذج على إنه يتعلّم من السياق اللي حوله، مش بس من القواعد الجامدة. عشان كذا بينجح أكتر في المهام اللي فيها معلومات متغيّرة ومختلفة.

Contextual Alignment

Contextual Alignment يعني ترتيب أو مطابقة تمثيلات مختلفة بحيث تكون متناسقة مع السياق، بدنا نضمن إنه النموذج يربط بين العناصر بشكل منطقي مش عشوائي.

contextual bandit

contextual bandit هو نوع من التعلم الآلي بيختار فعل بناءً على السياق الحالي وبيرجع مكافأة، بنستعمله عشان نحسّن توصيات أو إعلانات.

Contextual Mechanism Networks

شبكة بتستعمل آليات سياقية لتوليد ردود أكتر دقة، احنا بنستعملها عشان الموديل يقدر يفهم السياق مش بس الكلمات

continual learning

تعلم مستمر، النموذج بيضيف مهام جديدة بدون ما ينسى اللي تعلمه قبل، بدنا يبقى معانا طول الوقت

continual PAC-learning

تعلم مستمر بيضمن إن النموذج يظل قريب من الأداء المثالي حتى مع بيانات جديدة، بنسمع عنه لأنه بساعدنا نضلّ على طول على جودة عالية.

continual pretraining

continual pretraining يعني إنه منكمّل تدريب النموذج بعد ما يخلص التدريب الأساسي، عشان يظل يتعلم من بيانات جديدة ويضلّ محدث، مش يضلّ ثابت على معلومات قديمة.

continuous-assurance

هي فكرة إنه بنضمن جودة الأنظمة بشكل مستمر، مش مرة وحدة، عشان نقدر نكتشف المشاكل قبل ما تصير

contract-preserving compression

contract-preserving compression هو ضغط للبيانات بيحافظ على العقود أو العلاقات بين العناصر، يعني ما بيضيع أي معلومات أساسية، منشان بنستعمله لما بدنا نقلل حجم النموذج بس ما نخلّيه يفقد دقته.

contrastive

طريقة تعلم بتقرب الأمثلة المتشابهة وتبعد غير المتشابهة، بنستعملها عشان النموذج يتعلم يفرق بين الإشارات

Contrastive Activation Addition

طريقة بتضيف تفعيل متضاد بين طبقات الشبكة لتقوية الفروقات، مش بس بتقوي الفهم بل كمان بتقلل التشويش عشان نحصل على تمثيل أوضح.

contrastive decoder

contrastive decoder مفهوم بيستعمل مبدأ التباين لتوليد نص أو صورة مع الحفاظ على جودة عالية، احنا بنستعمله عشان بدنا نقلل الأخطاء اللي بتطلع من الديكودر التقليدي مش كل مرة.

contrastive evidence gating

contrastive evidence gating هو مفهوم بيقارن بين أمثلة مختلفة ليحدد أي دليل هو الأهم، يعني بنقفل الأدلة الضعيفة ونعطي وزن أعلى للأدلة القوية، هالشي بيساعد النموذج يقرر بشكل أدق.

contrastive grounding

طريقة بنعطي فيها النموذج أمثلة متناقضة عشان يتعلم يفرق بين الإشارات الصح والغلط، بنسمع عنها عشان بتحسّن الفهم الدقيق.

contrastive learning

طريقة تدريب بحيث النموذج بيتعلّم الفرق بين الأشياء المتشابهة والمختلفة. احنا بنقول له: هاي الإجابة صح وهاي خطأ، فبيتعلّم يميّز بينهم ويحسّن دقته.

contrastive objective

contrastive objective هدف تدريب بيقارن بين أمثلة مشابهة ومختلفة، عشان النموذج يتعلم يفرق بين الإيجابيات والسلبيات، بنستعمله لتقوية التمثيلات

contrastive scoring

الـcontrastive scoring طريقة بنقيس فيها جودة الجمل عن طريق مقارنة إشي صحيح مع إشي غلط، بنستعملها عشان نختار أفضل رد.

contrastive spectral decomposition

contrastive spectral decomposition هو طريقة بنقسم فيها الفضاء الطيفي للبيانات بطريقة بتقارن بين عينات مختلفة عشان نميز الخصائص المهمة، بنستعمله لتحسين الفهم التبايني.

controlled perturbation testing protocol

controlled perturbation testing protocol هو طريقة بنجرب فيها النموذج مع تغييرات محسوبة على المدخلات عشان نشوف قوته ومحدوديته

ConvMem

ConvMem هو نموذج بيجمع بين الـ convolution والـ memory، يعني بيقدر يتذكر معلومات سابقة ويطبقها على الصور أو النصوص، بنسمعه لأنه بيحسّن الفهم الزمني للبيانات

CONVOLVE

CONVOLVE نموذج بيعتمد على الشبكات الالتفافية لتعامل مع البيانات المكانية، بنستعمله عشان يلتقط الأنماط من الصور.

coordinated rewriting

coordinated rewriting يعني تعديل نصوص متعددة بشكل متناسق بحيث ما يصير تعارض بين الجمل، بنستعمله لتحسين الترجمات أو التلخيص.

Copilot CLI

Copilot CLI أداة سطر أوامر بتساعد المطوّرين يكتبوا كود بسرعة، بتعتمد على نموذج AI لتوليد اقتراحات برمجية، عشان نوفر وقتنا.

Coq

Coq هو برنامج بنستعمله عشان نثبت رياضيات وبرامج بطريقة آلية، بنكتب فيه البرهان ككود وبدنا يحقق نفسه.

Core veto

Core veto يعني آلية بنضيفها للنموذج لتوقف توليد جمل فيها محتوى غير مرغوب فيه من الأساس، بنستعملها لتقليل الأخطاء الكبيرة.

correctness agreement

هالمصطلح بيحكي عن قديش النماذج بتتفق إنه المخرجات صحيحة، احنا بنستعمله عشان نتأكد إنه النتائج مش متضاربة.

correlation ceiling

هالحدّ الأقصى للارتباط بين المتغيّرات، بنقوله ليش ما فينا نتجاوز هالقيمة لأن البيانات ما فيها معلومات أكتر من هيك

CoRT

CoRT (Chain of Reasoning Traces) هو طريقة بتخلي الموديل يوضح خطوات تفكيره، بنستفيد منه عشان نفهم ليش وصل للنتيجة.

CoSENT

الـCoSENT هو نموذج لتعلم تمثيلات الجمل عن طريق مقارنة أزواج الجمل، بدنا نستخدمه لتصنيف أو استرجاع النصوص

cosine similarity

cosine similarity مقياس بيقيس تشابه المتجهات عن طريق الزاوية بيناتهم، بنستعمله عشان نعرف قديش شيين متشابهين

Cosmos 3

Cosmos 3 هو نموذج لغوي كبير من جوجل بيشتغل على فهم وتوليد النصوص، احنا بنستخدمه عشان نقدر نطبّق تطبيقات البحث والترجمة بقدرة أعلى على اللغات.

CoT prompting

تقنية بنطلب من الموديل يكتب خطوات التفكير قبل ما يعطي الجواب، لتقوية الفهم وتقليل الأخطاء، احنا بنستفيد منها كتير.

counterfactual Difference-in-Differences

هادي طريقة إحصائية بيستخدموها الباحثين عشان يعرفوا الأثر الحقيقي لإشي معين. بيقارنوا شو صار فعلاً مع شو كان ممكن يصير لو ما عملنا هاد الإشي، عشان نعرف إذا التغيير كان إله فايدة ولا لأ.

counterfactual post-training

الـ counterfactual post-training يعني تعديل النموذج بعد ما يتدرب على سيناريوهات ما صارت أصلاً، بدنا نشوف كيف بيستجيب لو الوضع كان مختلف.

counterfactual replay

counterfactual replay بنعيد تشغيل سيناريوهات ما صارت أصلاً، لنشوف كيف النموذج كان رح يتصرف إذا تغيرت الظروف.

counterfactual report mediators

counterfactual report mediators مفهوم بيساعدنا نحدد العوامل اللي ممكن تغير نتيجة تقرير لو الظروف كانت مختلفة، يعني بنعمل سيناريوهات 'لو كان'.

Counterfactual-World

Counterfactual-World مفهوم بنخيل فيه سيناريوهات بديلة غير اللي صارت، عشان نقيّم كيف ممكن النموذج يتصرف لو الظروف تغيرت

counterspeech

إشي بتقول فيه كلام ضد خطاب كره أو إساءة، يعني الذكاء الاصطناعي بتدرّب إنه يرد على الكلام السيء بكلام بنّاء ومحترم. بنسمع عنه عشان مهم جداً في حماية الناس من التنمر أونلاين.

CoVA-Bench

CoVA-Bench هو مجموعة اختبار لتقييم أداء النماذج على مهام باللهجة الفلسطينية، بنقيس فيها الدقة والفهم

CoVA-SFT

CoVA-SFT هو مجموعة بيانات لتدريب نماذج على محادثات باللهجة الفلسطينية، بنستعمله لتخصيص النموذج

CoVeR

COVER هو نموذج بيستخدم تقنيات تغطية البيانات لتقليل الفجوات، بنستعمله عشان نحسّن دقة التنبؤات

Coverage10

Coverage10 مقياس بيقيس نسبة العناصر اللي النموذج قدر يغطيها ضمن أول 10 توقعات، يعني بنشوف إذا كان بيغطي إشي مهم ولا لأ.

cracking sub-agent

نموذج صغنون داخل نظام أكبر، مهمتو يفتح أو يحل مشاكل جزئية، بنسمع عنها عشان تحسين الأداء وتوزيع الشغل

CRAFT

CRAFT طريقة لتوليد النصوص أو الرسومات بطريقة إبداعية، يعني بتساعد النموذج يخلق محتوى جديد.

CRAX

هو نموذج مخصص للتفكير والاستدلال المعقد، بيحاول يجمع بين التخطيط وحل المشاكل خطوة خطوة. بنسمع عنه في سياق تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي أذكى وأقدر على التعامل مع مهام صعبة.

CRC clamp

CRC clamp هو نموذج بيستخدم تقنية لتثبيت الاستجابة في الشبكات العصبية، مش بس بيقلل الأخطاء بل كمان stabilizes التدريب.

creative utility

مقياس بيقيس قدرة النموذج على إنتاج أفكار جديدة ومفيدة، بنستعمله لنقَيِّم إبداع النموذج بالمهام المختلفة.

CREED-CCV-2+USPTO-XL

CREED-CCV-2+USPTO-XL مجموعة بيانات ضخمة من براءات الاختراع، بدنا نستخدمها لتدريب الموديلات على الفهم التقني

CREMP

CREMP هو مجموعة بيانات بتجمع إشي من صور وفيديوهات للمناظر الطبيعية، احنا بنستعمله عشان ندرب نماذج التعرف على المشاهد.

Criterion-Distilled Policy Optimization (CriPO)

خوارزمية تحسين سياسات بتستخلص معايير من خبرات سابقة لتقليل الحاجة لتجارب كثيرة، بنسمع عنها لأنها بتسرّع التدريب وتقلل الأخطاء.

critic مقالة كاملة ←

الـ critic هو نموذج بيقيم مخرجات نموذج تاني، يعني بيفحص إذا النتائج منطقية أو لا، بنستخدمه لتحسين جودة النماذج وتجنّب الأخطاء

مصطلحات الذكاء الاصطناعي بالعربي

📚 أو اقرأ مجموعة مترابطة مرّة وحدة