retrieval-augmented generation (RAG)
المصطلحات اللي بتيجي معه — والنقر بينقّلك لجاره.
اسحب للتحريك · دولاب الفأرة للتكبير · انقر عقدة لتنتقل لها
retrieval-augmented generation (RAG)
retrieval-augmented generation (RAG) هو طريقة بتجمع بين استرجاع معلومات من قاعدة بيانات وتوليد نص، فبنحصل على إجابة فيها محتوى موثوق.
المصطلحات المرتبطة
vector store
مخزن للمتجهات (vectors) اللي بيمثلوا النصوص أو الصور، بنستعمله لنسترجع إشي قريب من استعلامنا…
نفس المقالة
prompt
الـ prompt هو الأمر أو السؤال اللي بنكتبه إحنا للنموذج عشان يفهم شو بدنا منه، يعني هو 'الطلب'…
نفس المقالة
embedding
الـ embedding هو تمثيل الكلمات أو العناصر بأرقام بفضاء منخفض، الإشي هاد بيعطي معنى قريب…
نفس المقالة
retrieval
يعني البحث وإرجاع المعلومات المناسبة من كم كبير من البيانات بسرعة ودقة.
أوراق نفس اليوم
ontology
الـ ontology هو مجموعة تعريفات وعلاقات بين المفاهيم، بنستعمله عشان نقدر ننظم المعلومات بشكل…
أوراق نفس اليوم
Memory Decision Layer
هيدا نموذج بيضيف طبقة ذاكرة للقرارات، يعني بيقدر يتذكر معلومات سابقة ويستفيد منها عند اتخاذ…
أوراق نفس اليوم
MCP server
MCP server هو سيرفر بيدير التواصل بين مكوّنات الذكاء الاصطناعي وبيتحكم بالبيانات.
أوراق نفس اليوم
LLM
نموذج لغة ضخم بتعلم على مليارات الكلمات وبعدين بيقدر يتنبأ ويكتب نصوص زي ChatGPT و Claude.
أوراق نفس اليوم
hallucination
يعني النموذج بيخترع معلومات مش موجودة أصلاً وبيقدمها وكأنها حقيقية!
أوراق نفس اليوم
builder agent
builder agent هو نموذج بيشتغل كـ 'باني' للمهام، بيجمع موارد ويصمم حلول حسب الطلب.
أوراق نفس اليوم
benchmark
يعني مجموعة معايير واختبارات بنستخدمها عشان نشيك كيف أداء النموذج تبعنا، شو مستواه الفعلي.
أوراق نفس اليوم