policy optimization
المصطلحات اللي بتيجي معه — والنقر بينقّلك لجاره.
اسحب للتحريك · دولاب الفأرة للتكبير · انقر عقدة لتنتقل لها
policy optimization
هي عملية تحسين القرارات اللي بياخذها الذكاء الاصطناعي عشان يوصل لأفضل نتيجة - يعني بدنا نعلم النموذج كيف يختار الحركات الصح. بنسمع عنها كتير في التعلم التعزيزي والروبوتات.
المصطلحات المرتبطة
RAG
اختصار Retrieval-Augmented Generation، يعني احنا بنجيب معلومات من قواعد بيانات خارجية ونخليها…
أوراق نفس اليوم
LLM
نموذج لغة ضخم بتعلم على مليارات الكلمات وبعدين بيقدر يتنبأ ويكتب نصوص زي ChatGPT و Claude.
أوراق نفس اليوم
Bayesian non-parametric surrogate
Bayesian non-parametric surrogate هو نموذج بديل بيستعمل إحصائيات بايزية وما بيحدده عدد ثابت…
أوراق نفس اليوم
Terminal-Bench 2.1
Terminal-Bench 2.1 هو مجموعة اختبارات بنقيس فيها أداء الأنظمة اللي بتشتغل على الطرفية، يعني…
أوراق نفس اليوم
reward
الإشارة أو المكافأة اللي بنعطيها للنظام بعد ما يعمل خطوة، لتقويه على السلوك الصح.
أوراق نفس اليوم
recurrent architecture
recurrent architecture هو نوع من الشبكات العصبية بيقدر يتذكر معلومات سابقة، فبنعرفه عشان يشتغل…
أوراق نفس اليوم
RAGognize
RAGognize هو مجموعة بيانات مخصصة لتدريب واختبار نماذج الاسترجاع والتوليد (RAG)، بنستعمله عشان…
أوراق نفس اليوم